Growth and Development of Leaf Vegetable Crops under Conditions of the Phytotechnical Complex in Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring the technical and technological possibility of regularly obtaining fresh, high-quality plant production in Antarctic stations is an urgent task of our time. This work is devoted to studying the growth and development of leaf vegetable crops and the main quality indicators of their edible parts when grown in the phytotechnical complex greenhouses at the “Vostok” Antarctic station and at the agrobiopolygon of the Agrophysical Research Institute (AFI). The plants, belonging to 13 varieties of 9 types of leaf vegetable crops (arugula, garden cress, cabbage, mustard, leaf radish, leaf lettuce, amaranth, dill, parsley leaf), were studied during five growing seasons at the “Vostok” station and at the AFI agrobiopolygon under controlled conditions (control). The experimental data obtained demonstrate the high productivity of the phytotechnical complex for most of the investigated crops per unit of useful area, with lower costs of electricity and water consumption per unit of production compared with a number of greenhouses at foreign Antarctic stations and greenhouse complexes with controlled conditions located on other continents. Lettuce crops were the most adapted to the growing conditions at the Antarctic station “Vostok”. They did not differ in their evaluated characteristics from the control. All other investigated crops, while not differing in their development rate and quality, had statistically significant (16–61%) decreases in their yield per 1 m2 per year. This may demonstrate the difference in the “genotype–environment” interaction in plants grown at the Antarctic station and AFI agrobiopolygon, probably due to the different barometric pressure and partial pressure of oxygen at the two locations. The positive psychological effects of the greenhouses were identified along with nutritional and other qualities of the plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».