University researcher-instructor partnership: Co-learning of trans/plurilingual pedagogies for critical language awareness in French L2/Lx classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drawing on trans/plurilingual approaches, this paper describes a collaborative action research project between an education researcher and two university instructors of French as a second or other language (L2/Lx) in Quebec, Canada to explore holistic and dynamic ways of L2/Lx education for critical language and cultural awareness. Valuing research as praxis, we examine our three-year interdisciplinary collaboration processes, describing how our various research expertise and theoretical orientations as well as our language learning and professional experiences shaped and facilitated our research partnership. Through vignettes from our professional learning community, we each articulate in our own voice the co-learning processes with one another and with students. Using the lenses of co-stance, co-designs, and co-shifts (Tian and Shepard-Carey 2020. (Re)imagining the future of translanguaging pedagogies in TESOL through teacher–researcher collaboration. Tesol Quarterly 54(4). 1131–1143), we captured moments of our emerging nuanced understanding of what and how trans/plurilingual practices supported more in-depth French learning and critical language awareness. As we translanguaged using a mix of English, French, and other languages, we also found ourselves constantly re/trans-languaging our disciplinary expertise and theoretical framings to negotiate our co-stances and practices. Through these transknowledging processes (Heugh 2021. Southern multilingualisms, translanguaging and transknowledging in inclusive and sustainable education. In Philip Harding-Esch & Hywel Coleman (eds.), Language and the sustainable development goals: Selected proceedings of the 12th Language and Development Conference , 37–47. Dakar, Senegal: British Council), we engaged in translingual reflexivity and expanded each other’s fields of vision, supporting more critical reflections and careful listening for transformative change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».