Prediction of ileal digestible phosphorus in broiler chicken diets supplemented with exogenous phytase
Notice bibliographique
Résumé
The objectives were to develop equations for predicting ileal digestible phosphorus (P) based on nonphytate P, phytate P, calcium to nonphytate P ratio, and exogenous phytase concentrations in broiler diets and to evaluate the accuracy of the models. The modified Michaelis–Menten model was used to predict apparent ileal digestible (AID) or standardized ileal digestible P in broiler diets. Two different methods were used to analyze 25 published ileal digestible P data to evaluate the accuracy of the equation for predicting AID P. The first method assessed mean and linear biases. While the mean bias was significant ( P < 0.05), the linear bias was not significant. The second method involved regressing the 25 AID P data against those predicted by the current model. The results showed that the intercept and slope of the regression were not statistically different from 0 and 1, respectively. This suggests that the current equation accurately represents the test data. In conclusion, the accuracy of the model depends on validation processes. Considering that the current model was developed using various phytase products, it would be preferable to use an equation that is based on a single phytase product if requisite quantity of data is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».