Experimental study on deformation and failure of a mining slope under the action of rainfall
Notice bibliographique
Résumé
On 28 August 2017, a mining slope collapse in Pusa Village, Guizhou Province, China, resulted in the release of ~8600 m3 of earth and rock, leading to 35 fatalities. The deformation and failure mechanisms of the mining slope under the influence of rainfall was studied by a physical model test, using the Pusa Village collapse as an example. Data were collected through strategically placed monitoring points in a physical model, forming the basis for a quantitative analysis of slope deformation and failure patterns. The tested results revealed that sequential mining and rainfall activities induce progressively increasing stress variations, exhibiting a cyclical pattern of stress concentration, relaxation, and stabilization. Mining activities initiated the formation of tension and separation fractures within the model, which were subsequently exacerbated by rainfall. Rainwater infiltrating through these fractures and geotechnical bodies resulted in a more pronounced increase in water content in the upper part of the model than in the lower part. Displacement values within the model progressively increased with ongoing coal seam mining, primarily occurring in the mining area's roof and extending to the model's top following rainfall. The failure mode of the Pusa slope under combined mining and rainfall conditions is characterized by the following sequence: bending-pulling-subsidence-creep-dumping. The deformation and failure processes can be categorized into four stages: mining-induced disturbances, fractures extension and extension, formation of a potential collapse surface, and destabilization failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».