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Enregistrement W4389577470 · doi:10.2196/50299

Results of Gensingen Bracing in Patients With Adolescent Idiopathic Scoliosis: Retrospective Cross-Sectional Feasibility Study

2023· article· en· W4389577470 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaofeng Nan, Tuğba Kuru Çolak, Burçin Akçay, Hua Xie, Liwei ZHAO, Maksym Borysov

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintBracingScoliosisMedicineBraceEngineeringComputer scienceStructural engineeringSurgeryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bracing is an essential part of scoliosis treatment. The standard of brace treatment for patients with scoliosis today is still very variable in terms of brace quality and outcome. The Gensingen brace is a further developed Chêneau brace derivative with individual design, which can be adapted through computer-aided design. OBJECTIVE: This study aims to generate a template to obtain a database for prospective multicenter studies study to analyze the results of high-corrective asymmetric Gensingen brace treatment for patients with adolescent idiopathic scoliosis (AIS). METHODS: A template for the database was created, which contains the patients' basic data (age, menarcheal status, Risser Sign, curve pattern, and daily brace wearing time), the Cobb angles of curvature, and the cosmetically relevant angles of trunk rotation (ATR). A retrospective review of medical records of patients with AIS, who met the Scoliosis Research Society's inclusion criteria for brace studies, was performed to test the feasibility of the template. Template items were filled in by the researchers. RESULTS: (80% of in-brace correction). The Cobb angle of the major curvature changed as follows: curve stabilization was achieved in 7 (21.2%) cases, and curve improvement was achieved in 26 (78.8%) cases. None of the patients showed a curve progression. The Cobb angle was significantly reduced in the brace at the end of treatment and at follow-up evaluation (P<.001). ATR improved significantly for thoracic (P<.001) and lumbar curves (P<.001). CONCLUSIONS: The database proved to be informative in the assessment of radiological and clinical outcome parameters. The example data set we have generated can be a helpful tool for professionals who work in clinics but do not store regular patient data. Especially with regard to different patient collectives worldwide, different results may be achieved with the same standards of care. In addition, the results of this study suggest that above-average correction effects with a full-time brace application lead to significant improvements in the Cobb angle after brace treatment has been completed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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