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Enregistrement W4389578964 · doi:10.1101/2023.12.11.571106

Evaluation of phenotypic and genotypic methods for the identification and characterisation of bacterial isolates recovered from catheter-associated urinary tract infections

2023· preprint· en· W4389578964 sur OpenAlexfundno aff
Adam M. Varney, Eden Mannix-Fisher, Jonathan C. Thomas, Samantha McLean

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésBiologyAntibiotic resistanceGenotypeBiofilmPhenotypeMicrobiologyConcordanceAntibioticsIdentification (biology)BacteriaGeneticsGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Urinary tract infections are the most common type of hospital-acquired infection, up to 80% of which are associated with catheterisation. The present study evaluates phenotypic and genomic characterisation of a panel of catheter associated urinary tract infection isolates from a UK hospital. Methods Strains were identified and characterised utilising a range of phenotypic and genomic techniques to understand where methodologies agree. The effect of medium composition on growth and biofilm formation phenotype was also determined to evidence the importance of assay design in characterisation of bacterial isolates. Results No consensus was observed for any of the CAUTI isolates across five identification methods, including biochemical testing, MALDI and sequencing technologies. Comparison of EUCAST antimicrobial susceptibility testing and genotypic data for antibiotic resistance showed high concordance where strains were phenotypically resistant to multiple antibiotic classes, however discordance increased for strains that were phenotypically sensitive to range of antibiotics. Phenotypic analysis of bacterial pathogens often relies on the use of rich laboratory media; however, we observed significant differences in growth rate and biofilm formation within a range of media, with a trend towards comparatively low planktonic growth and significant biofilm biomass formation in artificial urine. Conclusion This study emphasises potential pitfalls of relying on a single method of species identification, with only whole genome sequencing providing accurate identification of isolates to species level. Furthermore, it highlights the continuing importance of utilising phenotypic methods to understand antibiotic resistance within clinical settings and of utilising clinically relevant conditions for pathogen characterisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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