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Enregistrement W4389578964 · doi:10.1101/2023.12.11.571106

Evaluation of phenotypic and genotypic methods for the identification and characterisation of bacterial isolates recovered from catheter-associated urinary tract infections

2023· preprint· en· W4389578964 sur OpenAlexfundno aff
Adam M. Varney, Eden Mannix-Fisher, Jonathan C. Thomas, Samantha McLean

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésBiologyAntibiotic resistanceGenotypeBiofilmPhenotypeMicrobiologyConcordanceAntibioticsIdentification (biology)BacteriaGeneticsGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Urinary tract infections are the most common type of hospital-acquired infection, up to 80% of which are associated with catheterisation. The present study evaluates phenotypic and genomic characterisation of a panel of catheter associated urinary tract infection isolates from a UK hospital. Methods Strains were identified and characterised utilising a range of phenotypic and genomic techniques to understand where methodologies agree. The effect of medium composition on growth and biofilm formation phenotype was also determined to evidence the importance of assay design in characterisation of bacterial isolates. Results No consensus was observed for any of the CAUTI isolates across five identification methods, including biochemical testing, MALDI and sequencing technologies. Comparison of EUCAST antimicrobial susceptibility testing and genotypic data for antibiotic resistance showed high concordance where strains were phenotypically resistant to multiple antibiotic classes, however discordance increased for strains that were phenotypically sensitive to range of antibiotics. Phenotypic analysis of bacterial pathogens often relies on the use of rich laboratory media; however, we observed significant differences in growth rate and biofilm formation within a range of media, with a trend towards comparatively low planktonic growth and significant biofilm biomass formation in artificial urine. Conclusion This study emphasises potential pitfalls of relying on a single method of species identification, with only whole genome sequencing providing accurate identification of isolates to species level. Furthermore, it highlights the continuing importance of utilising phenotypic methods to understand antibiotic resistance within clinical settings and of utilising clinically relevant conditions for pathogen characterisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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