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Enregistrement W4389580661 · doi:10.1136/bmjsem-2023-001755

Identifying sports chiropractic global research priorities: an international Delphi study of sports chiropractors

2023· article· en· W4389580661 sur OpenAlexaff
Melissa Belchos, Alexander D Lee, Katie de Luca, Stephen M. Perle, Corrie Myburgh, Silvano Mior

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Sport & Exercise Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensCentre for Disability Prevention and RehabilitationCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticDelphi methodDelphiPhysical therapySports medicineSports scienceMedical educationMedicineAlternative medicinePhysical medicine and rehabilitationPolitical scienceComputer sciencePathologyPhysiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Developing a research agenda is one method to facilitate broad research planning and prioritise research within a discipline. Despite profession-specific agendas, none have specifically addressed the research needs of the specialty of sports chiropractic. This study determined consensus on research priorities to inform a global sports chiropractic research agenda. Methods: A Delphi consensus methodology was used to integrate expert opinions. Clinicians, academics and leaders from the international sports chiropractic specialty were recruited using purposive sampling to participate in (1) a Delphi panel involving three voting rounds to determine consensus on research priorities and (2) a priority importance ranking of the items that reached consensus. Results: We identified and contacted 141 participants, with response rates for rounds 1, 2 and 3, of 44%, 31% and 34%, respectively. From the original 149 research priorities, 66 reached consensus in round 1, 63 in round 2 and 45 items in round 3. Research priorities reaching consensus were collapsed by removing redundancies, and priority ranking identified 20 research priorities, 11 related to collaboration and 6 to research themes. Conclusions: The top-ranked items for research priorities, research themes and collaborations included the effects of interventions on performance, recovery and return to play; clinical research in sport; and collaborations with researchers in chiropractic educational institutions, respectively. Implications: The prioritisation of research items can be evaluated by key stakeholders (including athletes) and implemented to develop the first international research agenda for sports chiropractic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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