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Enregistrement W4389581563 · doi:10.2196/51841

Effectiveness of Telemonitoring in Reducing Hospitalization and Associated Costs for Patients With Heart Failure in Finland: Nonrandomized Pre-Post Telemonitoring Study

2023· article· en· W4389581563 sur OpenAlexvenueno aff
Jorma Kokkonen, Pirjo Mustonen, Eija Heikkilä, Riikka‐Leena Leskelä, Paula Pennanen, Kati Krühn, Arto Jalkanen, J. Laakso, Jari Kempers, Sami Väisänen, Paulus Torkki

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureMedicineTelemedicineIntensive care medicineTelehealthMedical emergencymHealthEmergency medicineHealth carePsychological interventionInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients with chronic heart failure (HF) experience a reduced health status, leading to readmission after hospitalization despite receiving conventional care. Telemonitoring approaches aim to improve the early detection of HF decompensations and prevent readmissions. However, knowledge about the impact of telemonitoring on preventing readmissions and related costs remains scarce. OBJECTIVE: This study assessed the effectiveness of adding a telemonitoring solution to the standard of care (SOC) for the prevention of hospitalization and related costs in patients with HF in Finland. METHODS: We performed a nonrandomized pre-post telemonitoring study to estimate health care costs and resource use during 6 months on SOC followed by 6 months on SOC with a novel telemonitoring solution. The telemonitoring solution consisted of a digital platform for patient-reported symptoms and daily weight and blood pressure measurements, automatically generated alerts triggering phone calls with secondary care nurses, and rapid response to alerts by treating physicians. Telemonitoring solution data were linked to patient register data on primary care, secondary care, and hospitalization. The patient register of the Southern Savonia Social and Health Care Authority (Essote) was used. Eligible patients had at least 1 hospital admission within the last 12 months and self-reported New York Heart Association class II-IV from the central hospital in the Southern Savonia region. RESULTS: Out of 50 recruited patients with HF, 43 completed the study and were included in the analysis. The hospitalization-related cost decreased (49%; P=.03) from €2189 (95% CI €1384-€2994; a currency exchange rate of EUR €1=US $1.10589 is applicable) during SOC to €1114 (95% CI €425-€1803) during telemonitoring. The number of patients with at least 1 hospitalization due to HF was reduced by 70% (P=.002) from 20 (47%) out of 43patients during SOC to 6 (14%) out of 43 patients in telemonitoring. The estimated mean total health care cost per patient was €3124 (95% CI €2212-€4036) during SOC and €2104 (95% CI €1313-€2895) during telemonitoring, resulting in a 33% reduction (P=.07) in costs with telemonitoring. CONCLUSIONS: The results suggest that the telemonitoring solution can reduce hospital-related costs for patients with HF with a recent hospital admission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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