Effectiveness of Telemonitoring in Reducing Hospitalization and Associated Costs for Patients With Heart Failure in Finland: Nonrandomized Pre-Post Telemonitoring Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with chronic heart failure (HF) experience a reduced health status, leading to readmission after hospitalization despite receiving conventional care. Telemonitoring approaches aim to improve the early detection of HF decompensations and prevent readmissions. However, knowledge about the impact of telemonitoring on preventing readmissions and related costs remains scarce. OBJECTIVE: This study assessed the effectiveness of adding a telemonitoring solution to the standard of care (SOC) for the prevention of hospitalization and related costs in patients with HF in Finland. METHODS: We performed a nonrandomized pre-post telemonitoring study to estimate health care costs and resource use during 6 months on SOC followed by 6 months on SOC with a novel telemonitoring solution. The telemonitoring solution consisted of a digital platform for patient-reported symptoms and daily weight and blood pressure measurements, automatically generated alerts triggering phone calls with secondary care nurses, and rapid response to alerts by treating physicians. Telemonitoring solution data were linked to patient register data on primary care, secondary care, and hospitalization. The patient register of the Southern Savonia Social and Health Care Authority (Essote) was used. Eligible patients had at least 1 hospital admission within the last 12 months and self-reported New York Heart Association class II-IV from the central hospital in the Southern Savonia region. RESULTS: Out of 50 recruited patients with HF, 43 completed the study and were included in the analysis. The hospitalization-related cost decreased (49%; P=.03) from €2189 (95% CI €1384-€2994; a currency exchange rate of EUR €1=US $1.10589 is applicable) during SOC to €1114 (95% CI €425-€1803) during telemonitoring. The number of patients with at least 1 hospitalization due to HF was reduced by 70% (P=.002) from 20 (47%) out of 43patients during SOC to 6 (14%) out of 43 patients in telemonitoring. The estimated mean total health care cost per patient was €3124 (95% CI €2212-€4036) during SOC and €2104 (95% CI €1313-€2895) during telemonitoring, resulting in a 33% reduction (P=.07) in costs with telemonitoring. CONCLUSIONS: The results suggest that the telemonitoring solution can reduce hospital-related costs for patients with HF with a recent hospital admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».