Determining the effect of <sup>57</sup>Fe enrichment on NRIXS-derived force constants
Notice bibliographique
Résumé
Non-traditional stable isotopes offer an important avenue of investigation into many Earth processes.Stable isotopes of Fe are regarded with particular interest, as Fe is present in many minerals.As a result, Fe isotope data has now been collected on a wide variety of samples over several decades.Interpreting these data, however, requires robust fractionation factors.Nuclear resonant inelastic X-ray scattering (NRIXS) is used to determine force constants for the Fe-sublattice in Fe-bearing phases.From these force constants, isotope fractionation factors can be derived [1].This method is particularly appealing as phases do not need to be equilibrated to measure an equilibrium fractionation factor.However, force constants derived from density functional theory (DFT) can be inconsistent with those found by NRIXS, with the NRIXS values generally being greater than the DFT values [1][2][3][4].We are investigating the source of this discrepancy between DFT and NRIXS force constants.NRIXS is restricted to measuring Mössbauer-sensitive isotopes, which for Fe is 57 Fe.Natural iron contains only 2.2% 57 Fe, so to expedite NRIXS analysis researchers typically dope their samples with 57 Fe far in excess of natural abundances.We hypothesize that artificially high 57 Fe content could be the source of the inflated NRIXS force constants.To test for this effect, we produced metal (Fe), wüstite (FeO), and fayalite (Fe2SiO4) with varying 57 Fe/SFe, ranging from 0.02 (natural) to 0.70.We are currently carrying out NRIXS measurements at beamline 3ID at the Advanced Photon Source.These results will allow us to determine whether a correlation exists between 57 Fe content and the measured force constants.Results will also inform decisions on the doping level for future NRIXS measurements conducted for isotope geochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».