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Enregistrement W4389582140 · doi:10.7185/gold2023.20284

Determining the effect of <sup>57</sup>Fe enrichment on NRIXS-derived force constants

2023· article· en· W4389582140 sur OpenAlexaff
Shannon Murtonen, Corliss Kin I Sio, Katherine Bormann, Neil Bennett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-traditional stable isotopes offer an important avenue of investigation into many Earth processes.Stable isotopes of Fe are regarded with particular interest, as Fe is present in many minerals.As a result, Fe isotope data has now been collected on a wide variety of samples over several decades.Interpreting these data, however, requires robust fractionation factors.Nuclear resonant inelastic X-ray scattering (NRIXS) is used to determine force constants for the Fe-sublattice in Fe-bearing phases.From these force constants, isotope fractionation factors can be derived [1].This method is particularly appealing as phases do not need to be equilibrated to measure an equilibrium fractionation factor.However, force constants derived from density functional theory (DFT) can be inconsistent with those found by NRIXS, with the NRIXS values generally being greater than the DFT values [1][2][3][4].We are investigating the source of this discrepancy between DFT and NRIXS force constants.NRIXS is restricted to measuring Mössbauer-sensitive isotopes, which for Fe is 57 Fe.Natural iron contains only 2.2% 57 Fe, so to expedite NRIXS analysis researchers typically dope their samples with 57 Fe far in excess of natural abundances.We hypothesize that artificially high 57 Fe content could be the source of the inflated NRIXS force constants.To test for this effect, we produced metal (Fe), wüstite (FeO), and fayalite (Fe2SiO4) with varying 57 Fe/SFe, ranging from 0.02 (natural) to 0.70.We are currently carrying out NRIXS measurements at beamline 3ID at the Advanced Photon Source.These results will allow us to determine whether a correlation exists between 57 Fe content and the measured force constants.Results will also inform decisions on the doping level for future NRIXS measurements conducted for isotope geochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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