Navigating Through Cloudy Skies: The Montreal Convention & Article 17 “Accidents” Post-Moore
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Convention is a multilateral treaty that comprehensively regulates international air carriers. Specifically, Article 17 of the treaty allows passengers to recover against air carriers for injuries or deaths on international flights, so long as certain requirements are met. In Air France v. Saks, the Supreme Court held that “accident”—a controlling term in Article 17—describes an event that is external to the passenger and “unexpected or unusual.” Last year, in Moore v. British Airways PLC, the First Circuit purported to identify a split over what this language means. According to Moore, there are courts who (correctly) gauge whether an event is unexpected or unusual from the perspective of an airline passenger with ordinary experience in commercial air travel (an objective standard that I will call the Reasonable Passenger Approach). On the other hand, there are courts who (incorrectly) determine whether an event is unexpected or unusual from the perspective of the airline industry, using industry norms and customs as guides (a standard I will call the Industry Approach). In this Comment, I will explain why the standard endorsed by the First Circuit in Moore muddies the waters and how a more holistic, totality-of-the-circumstances approach (the Holistic Approach) offers a better rubric for Article 17 “accident” analyses. Given the recency of the Moore case, my goal in this Comment is to provide timely insight on its blind spots while offering an approach that might rescue Moore from a legacy of confusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».