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Enregistrement W4389584510 · doi:10.1109/tie.2023.3337500

Simultaneous Overvoltage and Overcurrent Mitigation Strategy of Grid-Forming Inverters Under a Single-Line-To-Ground Fault

2023· article· en· W4389584510 sur OpenAlexafffund
Han Zhang, Rui Liu, Cheng Xue, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOvercurrentOvervoltageEngineeringTransformerElectrical impedanceHigh impedanceInverterElectrical engineeringVoltageGroundElectronic engineeringControl theory (sociology)Computer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-line-to-ground (SLG) fault occurs at the ungrounded side of a transformer (e.g., wye-grounded-delta, wye-grounded-wye, or wye-grounded-wye-grounded through a large impedance transformer) in a grid-forming inverter will cause severe physical overvoltage and inverter output overcurrent simultaneously. Utility distribution grid has been facing increasing challenges related to this in recent years. However, this issue has not been well investigated and addressed by state-of-the-art control schemes. To fill this important gap, this article first proposes a negative-sequence voltage compensation method to equalize magnitudes of healthy phase voltages under SLG faults, which helps limit the healthy phase voltages concurrently. Subsequently, a virtual impedance with a simultaneous overvoltage and overcurrent limiting capability is proposed to atomically mitigate the simultaneous overvoltage and overcurrent. Additionally, the well-known current limiting factor in the inner current control loop with a high bandwidth is adopted to limit the transient overcurrent. Simulation and experimental results reveal that the simultaneous overvoltage and overcurrent issues under SLG faults can be addressed by the proposed control strategies. Moreover, the effectiveness of the current limiting under other fault types with the proposed strategy is also confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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