Investigating the impact of aerodynamic devices on drag reduction in atransit GO-Bus using CFD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In today’s world, natural resources are becoming exhausted and a shift to more renewable alternatives is quickly approaching. The transition to modern transportation methods strives to lower carbon emissions from vehicles and improve efficiencies on existing transit. Drag is the largest phenomenon that all moving vehicles must adhere to optimize its travel. Lowering the drag coefficient and forces experienced during travelling can ensure vehicle aerodynamics is improved. Resulting in more efficient travel and reducing amount of fuel consumed. This research aims at investigating the effectiveness of two aerodynamic modifications on the MCI-D4500, a GOBus model in Ontario. The modifications consist of a spoiler added to the top of the bus and a diffuser at the bottom of the rear end. The primary objective of these devices is to decrease the drag coefficient of the bus, leading to an improvement in fuel efficiency and a reduction in carbon emissions. The study involved the creation of three-dimensional models using SOLIDWORKS software and the use of ANSYS-Fluent to conduct computational fluid dynamics simulations. The simulation results were analyzed for both the original and modified bus designs, and drag and lift coefficients were determined at different speeds ranging from 40 to 120 km/hr. The addition of a spoiler on the top rear end of the bus yielded the greatest reduction in drag, with a decrease of 9.23%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».