Two-way simulations of resonances during the acceleration of a rotatingstructure undergoing rotor-stator interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: With the increase of fluctuating energy sources like wind and solar on the electric grid, hydraulic turbines are used more often in a compensating role. This translates into an increase in the number of starts and stops sequences of turbines. Start-up sequences are recognized as highly damaging events. Nowadays, part of hydropower research efforts is oriented toward the understanding of fluid-structure interactions during start-up. An explanation of the high strain level during start-up is linked to a momentary match between an eigenmode of the runner structure, at a given eigenfrequency, and the rotor-stator interaction (RSI). The objective of the present research is to study, using simulations, the FSI of a simplified runner model while going through a resonance during an acceleration. First of all, the presentation will present an FSI simulation methodology using Star CCM+ software and validated using a hydrofoil test case. The methodology uses two-way FSI coupling of the flow and structural dynamics, combining high-order Segregated finite volume solver for the fluid and a finite element solver for the solid. This validated methodology was then applied to a simplified turbine test case where the runner was specifically designed to undergo a resonance with the rotor-stator interactions during an acceleration of its rotating speed. The presentation details the methodology and its validation and presents partial results of the turbine test case. At term, this research will lead to the development of a methodology to perform two-way simulations of RSI induced resonances during rotation speed variations in turbomachinery. Using the generated databases, it will also provide a unique insight into transient fluid-structure interactions that might be related to high stresses during the start-up of hydraulic turbines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».