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Enregistrement W4389584759 · doi:10.17118/11143/20913

Numerical investigation of the sol-air temperature in urban-likesettings

2023· article· en· W4389584759 sur OpenAlexaff
Anwar Awol, Girma Bitsuamlak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEnvironmental scienceComputer scienceEngineering physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Built and other structures contribute to the roughness responsible for microclimatic alterations near a building. While most analysis covers effects from the aerodynamic and thermodynamics response from the study building alone, effect from the nearby terrain is only rarely discussed. These microclimatic modifications dictate how the building interacts to the larger environment. Earlier research indicated changes is convective heat transfer coefficient (CHTC) in relation to changes in the neighborhood building packing density. In furtherance to the same work, detailed modeling of the roughness surrounding a study building is conducted to investigate the sol-air temperature near a building in urban setting. Firstly, an equivalent roughness scale is obtained for any real, arbitrary, neighborhood roughness based on its frontal and planar packing density designations. The equivalent model is then utilized to simulate various neighborhood density types in a CFD environment. The study considers a packing density range of 0 -50%, up to 15 blocks of building, a steady 3-dimentional flow with Reynolds stress turbulence model, solar loads with surface to surface (S2S) radiation, either of gray thermal radiation model or multiband thermal radiation models in different simulations. Correlations of the sol-air temperature are obtained in relation to the neighborhood's land-use-class designation and the prevailing wind for the study site. The results of this correlations are analyzed against conventional values, and performance estimates. Knowledge of the relationship between sol-air temperature or CHTC and the nature of roughness around a building helps to obtain better estimate of the convective and radiative heat exchange from the building, which in turn ensures better performance evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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