A fast tabulated equation of state for CFD simulation of two-phaseflows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: One of the challenging aspects when performing CFD of multi-phase flows is the modeling of the fluid equation of state, used to close the system of equations. Firstly, one must define a model to handle the two-phase behavior of the fluid, i.e., under the saturation curve, as it is generally not described by the equation of state itself, that is only valid outside of the saturation dome. Secondly, the related numerical method during the simulation itself should be quite fast as it will be called as many times as there are point/cells in the mesh at each iteration. In this work, a novel tabulated equation of state method is presented, with the intent of performing fast and accurate CFD of flashing nozzles/ejector-type devices. The table is built using the equation of state provided by the REFPROP library and is here applied to two-phase CO2, although the method could be used for any fluid. Likewise, any thermodynamic relation that is implemented in REFPROP can be generated as a tabulated method. A bicubic interpolation scheme is used with local refinement of the meshing in the thermodynamic domain. For the purpose of this work, the tabulated method was coupled to the SU2 density-based solver. Results indicate that the present method is about 10 times faster than previously tabulated methods for CO2, and about 500 times faster than the Span-Wagner equation of state, which is the reference for that fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».