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Enregistrement W4389584810 · doi:10.17118/11143/20874

Effect of the ice accretion on the aerodynamics of NACA 64(3)-618airfoil

2023· article· en· W4389584810 sur OpenAlexaffabout
Zahra Maleksabet, Janusz A. Koziński, Ali Tarokh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilNACA airfoilAerodynamicsAerospace engineeringGeologyAeronauticsPhysicsMechanicsEngineeringReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Wind energy is one of the biggest sources of renewable energy in Canada that accounts for 3.5 percent of electricity generation. However, icing on the blades during the cold seasons can cause some serious problems. This can apply extra inertia and makes the rotary system unbalanced which can damage the turbine. Furthermore, it changes the aerodynamic shape of the blades and changes the lift and drag coefficient of the wind turbine blades which reduces the generated power. To study the effects of the ice layer growth on the aerodynamic behavior of the blade, a 2D airfoil of NACA 64(3)-618 which is a common airfoil used in wind turbines is considered. In this study, the turbulent flow over the airfoil with an iced layer on the leading edge is modeled. The k-? SST model is used to simulate the turbulent flow and OpenFOAM CFD package is utilized to integrate the governing equations. The flow behavior around the airfoil with and without the icing layers is studied for the Re equal to 137,000 when the angle of attack is changed from 0 to 15 degree. It is expected that according to the changes in the airfoil shape in the presence of the icing layer which is a destructive phenomenon, the lift coefficient decreases and the drag coefficient increase. Also, it is expected that icing can affect the separation point and advances it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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