MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389584827 · doi:10.17118/11143/20940

Dynamic thermal modeling of a commercial greenhouse in Quebec with a newTRNSYS type to estimate evapotranspiration

2023· article· en· W4389584827 sur OpenAlexafffundabout
Mohammed Sarmouk, Junior Lagrandeur, Gilbert Larochelle Martin, Marc‐André Richard, Sébastien Poncet, Hachimi Fellouah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-QuébecUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTRNSYSGreenhouseEvapotranspirationEnvironmental scienceThermalAgricultural engineeringMeteorologyEngineeringAgronomyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper proposes a dynamic thermal model for a commercial greenhouse in Quebec, Canada, used for tomato cultivation. The study aims to improve the accuracy and efficiency of greenhouse simulations by considering the impact of plants' complex internal gains on the sensible and latent loads of the greenhouse. A new TRNSYS type is developed to account for latent and sensible gains/losses from evapotranspiration and evapotranspiration rates. A co-simulation approach is employed between TRNSYS for transient energy simulations and CONTAM for airflow rate calculations. One span out of eight is modeled. The span is 121.9 × 7.6 m² and 6.7 meters high. The model is able to estimate indoor temperature and relative humidity and the evapotranspiration rate. The evapotranspiration rates obtained in this study are consistent with those reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGreenhouse Technology and Climate ControlTravaux en français237 207