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Enregistrement W4389584828 · doi:10.17118/11143/21054

Ballbar applications for machining and non-machining setups in ahexapod-based machining cell

2023· article· en· W4389584828 sur OpenAlexaff
Kanglin Xing, Ilian A. Bonev, Zhaoheng Liu, Henri Champliaud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexapodMachiningMechanical engineeringComputer scienceEngineeringArtificial intelligenceRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Robotic machining is gaining popularity in modern manufacturing due to its cost and flexibility benefits. Compared to serial robots, hexapod-based industrial work cells offer greater rigidity with a smaller footprint. At ÉTS, a robotic machining cell using two Fanuc F-200iB hexapods was developed. The machining quality of the hexapod is directly influenced by its positioning performance. To ensure high-quality machining, a Renishaw telescopic ballbar with a 1000 Hz sampling rate was selected to evaluate the positioning performance of this work cell in both non-machining and machining setups. In the non-machining setup, factors such as thermal drift, feeding speed, and testing positions for ballbar measurements were considered. The experiment showed that the circular deviation increased to approximately 53.5 ?m after 12 hours at a fixed position, but stabilized within 2 hours. Therefore, a preheating process is necessary before conducting formal ballbar measurements. The circular deviation increased within the feeding speed range of 500-6000 mm/min. During no-load running, the hexapod's positioning performance varied from 33.8 ?m to 99.3 ?m across 30 positions. The maximum circular deviation was observed at the boundary of the maximum working envelope. In the machining setup, a customized fixture was employed to investigate how machining parameters, such as feeding speed, cutting depth, and spindle speed, affect the positioning performance of the hexapod. Through an analysis of the Taguchi experimental plan (with three factors and two levels), a significant vibration effect on circular deviation in the machining-based ballbar measurement was observed. This effect was closely related to the spindle speed. Developing an understanding of the relationship between measured vibrations and machining parameters is crucial for optimizing hexapod-based machining. To this end, an unscented Kalman filter (UKF) was developed to isolate the vibrations present in recorded ballbar results. Compared to the non-machining setup, the machining-based ballbar setup exhibited 4-20 times more vibrations, which were significantly influenced by machining parameters, particularly at high spindle speeds. Finally, the research findings provide a quantitative assessment of the positioning performance of the hexapod-based machining cell in both non-machining and machining setups. We identified optimized machining positions and the respective contributions of each machining parameter, which are critical for achieving good robotic machining. Future work will explore the relationship between isolated vibrations and part machining quality, with the aim of developing a machining quality prediction system for hexapod-based working cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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