Dynamic response of a rotating structure during start and stopsequences
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of new renewable energy sources, such as wind and solar, hydraulic turbines that usually operated at the best efficient point in the past, are now undergoing more and more start and stop sequences.Many studies focusing on Francis turbines have shown that significant mechanical stress can be induced during these start and stop sequences.The rotor-stator interaction (RSI) is one of the main excitations that can cause significant mechanical stress if, for instance, one of the natural modes of the runner is excited.In fact, when the angular velocity of the runner increases during the start-up, the runner is excited by the RSI which then corresponds to a sweep excitation.To our knowledge, the exact conditions that lead to significant stress during the speed variation of the runner, during start and stop sequences, are still not well known.An experimental set-up was designed to investigate the mechanical behaviour of a rotating structure under RSI excitation during speed variations.The rotating structure is similar to a Francis runner and was designed, with the help of FEA, to be specifically excited by the RSI fundamental frequency and its second harmonic.To simplify the structure for CFD simulation purposes, seven rods mimicking traditional runner blades were used.Considering the particular design of the rotating structure, a flow straightener was also designed to prevent a large backflow near the structure and high swirl in the draft tube.The rotating structure is driven by a 3hp AC electric motor that controls the acceleration rate with a variable frequency drive.A total of 14 strain gages located on the rods and the band are used to measure the vibration of the rotating structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».