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Enregistrement W4389584874 · doi:10.17118/11143/20876

On the interaction between a body-meshed end-plate and an actuator linebased on an anisotropic Gaussian kernel

2023· article· en· W4389584874 sur OpenAlexafffund
Marc-Antoine Breault, P. Rochefort, Guy Dumas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaMitacs
Mots-clésActuatorKernel (algebra)GaussianLine (geometry)AnisotropyComputer sciencePhysicsGeometryMathematicsOpticsArtificial intelligencePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The results of an Actuator Line Method (ALM) using an anisotropic Gaussian kernel for velocity sampling and force projection are compared to the blade-resolved results of a NACA 0015 rectangular wing at an angle of attack of 10? equiped with detached end-plates at a spacing of 0.01c recreating the numerical experiment of Villeneuve et al. [1]. The anisotropic kernel shape is varied in the chord-wise, thickness-wise and span-wise directions for different grid sizes and number of actuating points. The body forces are truncated and regularized to enforce proper spacing between the actuating line and the end-plate. ALM and blade-resolved results are compared on the basis of the integrated lift and drag coef?cients, the sectional lift and drag coef?cients as well as the tip vortex core size, position and circulation. Recommendations are made regarding the optimal kernel shape for a given number of actuating points and mesh resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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