Numerical analysis the thermal performance of slinky-type of horizontalgeothermal heat exchanger equipped with turbulator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Among several kinds of heat exchangers, borehole (ground) heat exchangers have a prominent place in application of renewable energy systems to supply energy. Recently, there has been noteworthy improvement in new methods of modeling and analyzing such systems. This development is the outcome of several empirical and theoretical researches in the thermal performance enhancement of ground heat exchangers (GHEs). Various methods have been employed to arrange the pipes of GHEs, both horizontally and vertically. Among these methods, the horizontal arrangement has proven to be the most cost-efficient option for the project. Slinky-type GHEs have become very common because they require a smaller footprint compared to conventional GHEs. One effective method to improve heat transfer in heat exchangers is to use a turbulator as an efficient passive method. By creating swirling flows in the heat exchanger, the amount of heat transfer increases. In the present work, the thermal performance of a Slinky-type GHE equipped with twisted tape as swirl generator or turbulator is numerically evaluated. The studied range of the inlet flowrate is 0.25-1 kg/s. Numerical simulation was performed using commercial finite volume method (FVM) code, ANSYS Fluent 18.2. The variable parameters in the present work are the pitch of the twisted tape, P, varied from 200 to 400 mm, as well as the mass flowrate varied from 0.25 to 1 kg/s. The numerical results indicate that, for all considered mass flowrates, the case with a pressure of 200 mm achieves the highest thermal performance. Additionally, it is worth noting that the maximum thermal performance is achieved at a mass flowrate of 0.5 kg/s in all the cases studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».