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Enregistrement W4389584892 · doi:10.17118/11143/20925

Molecular investigations of droplet behaviors on nano-pillaredsurfaces

2023· article· en· W4389584892 sur OpenAlexaff
M. Rayhani, Cuiying Jian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNano-Materials scienceNanotechnologyChemical physicsChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superhydrophobic surfaces are being employed in various applications, including self-cleaning, anti-corrosion, anti-icing, drag reduction, and separation of oil from water.This superhydrophobic property is mostly derived by surface wettability, which is associated with the surface energy and presence of pillars/grooves.In the latter case, mainly the air is trapped in the spacings of microstructures, restricting the wetting property of the surface.Generally, the surface superhydrophobicity is assessed by gauging contact angles at the interface of solid surface and water droplet.This can be done by implementing two models, namely Cassie-Baxter wetting state and Wenzel wetting state.In the former, the air is trapped between the microstructure grooves and the water droplet, placing above the microstructures.Contrarily, in the Wenzel state, the water droplet places inside the microstructure grooves.Thus, in the latter condition, a stronger bond exists between the structured surface and the water droplet.The sizes and initial states of the droplet define whether a droplet is in the Cassie or Wenzel state.In both models, the height, lateral, and gap dimensions of pillars on a solid surface as well as their shapes play important roles in determining the behaviors of the droplets.Thus, the current study seeks to shed light on the impacts of surface roughness on the development of superhydrophobic surfaces, using Wenzel wetting state.To do so, the behavior of a water droplet on a nanopillared copper solid surface is studied through molecular dynamic simulations.Herein, a water droplet consisting of 1000 water molecules is placed above two solid surfaces of pillared copper (10*10*10 A ) with 5A groove size in three directions and smooth copper (20*20*20 A ). Also, the NPT ensemble of 300 K was employed the system was equilibrated for 1 fs. it was found that the water droplet on the smooth copper surface depicted a hydrophilic state, as the contact angle altered from 32 to 103 (i.e. >90, suggesting a hydrophilic surface).On the other hand, in the presence of pillars, the contact angle shifted from 60 to 50 (i.e. <90, suggesting a hydrophobic surface).The effects of pillar dimensions will be further quantified.The results obtained can help to quantitatively understand the effects of pillars/grooves for generating superhydrophobic surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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