Partial molar volumes of model asphaltenes with varying inhibitorconcentrations
Notice bibliographique
Résumé
Partial molar volume (PMV) is a crucial thermodynamic property that provides insights into solute-solvent interactions in the mixtures. In this study, linear regression was used to obtain PMVs of solution components from molecular dynamics simulations. The focus was on systems containing Violanthrone-79 (Vo-79) as a model asphaltene compound, 4-Dodecylbenzenesulfonic acid (DBSA) as a chemical inhibitor of asphaltene aggregation, and alkanes (i.e., n-heptane and n-pentane) as organic solvents. To determine the PMV of each component in the solution, a post-processing approach was employed. Specifically, snapshots from the simulation trajectories were sampled and partitioned into an array of control volumes. The amount of each component present in each control volume was then counted, and a system of equations was constructed. The solutions to this system of equations were approximated using multivariate linear regression. To investigate the effect of different aggregation configurations of asphaltene on PMV values, the concentration of DBSA in the systems was varied in this study. The results reveal that the PMVs of asphaltene and DBSA were affected by the concentration of DBSA in the system in a non-monotonic way. At low DBSA concentrations, model asphaltene molecules (VO-79) self-aggregate to form large parallel structures, resulting in smaller PMVs of asphaltene. Conversely, in the intermediate range of DBSA concentrations, fewer but more entangled VO-79 aggregates were formed, leading to larger PMVs of asphaltene. At high DBSA concentrations, the model asphaltene molecules formed small aggregates that were highly dispersed. This resulted in a decrease in PMV value that falls below the values obtained for low-concentration DBSA systems. The conducted study demonstrates that the aggregation configuration of asphaltene can significantly impact the PMV values and can help to understand the thermodynamic effects of chemical inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».