Sustaining the sisterhood: Soul Sisters Pakistan (SSP)
Notice bibliographique
Résumé
Learning outcomes The learning outcomes of this case study are to understand and apply the PESTLE framework with a special focus on sociocultural nuances of a conservative society, appreciate the role of innovation and effective leadership in the success of entrepreneurial ventures, understand the bricolage theory to critically evaluate the role of entrepreneurs as agents of social change and develop monetization strategies for digital start-ups and recommend strategies that would help social enterprises to strike the right balance between their social aspirations and commercial goals. Case overview/synopsis In March 2020, Kanwal Ahmed, founder of the much-lauded Facebook group Soul Sisters Pakistan (SSP), was posed with a critical situation. SSP’s first face-to-face member meetup, which had been hyped up by Pakistanis residing in Canada for months, had to be called off due to the advent of COVID-19. What worried Ahmed was not just the immediate impact of the postponement; rather, she was more concerned about how her social enterprise would sustain in the longer run. The new normal had changed the way businesses operated; tried and tested revenue generation strategies of SSP would neither be feasible in a COVID-stricken world nor reap the same results. Ahmed knew that her social enterprise could have a far-reaching impact in a pandemic-stricken world. However, she was unsure about how to monetize her business model so as to ensure steady revenue generation streams that would keep the enterprise afloat. Ahmed knew that the clock was ticking, and she had to act quickly and think of ways to ensure SSP’s long-term sustenance. Complexity academic level This case study is suitable for undergraduate students enrolled in courses of entrepreneurship and strategy. Supplementary materials Teaching notes are available for educators only. Subject code CSS 3: Entrepreneurship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».