The taphonomic impact of scavenger guilds in peri‐urban and rural regions of central and southern Alberta. Part I – Identification of forensically relevant vertebrate scavengers
Notice bibliographique
Résumé
As a body decomposes in an outdoor environment, numerous taphonomic agents can act on the process of human decomposition. It is important to understand the impact of these agents as they can vary the rate of soft and hard tissue loss which may alter postmortem interval estimations. One taphonomic factor which has not been extensively investigated in many regions of the world, including Canada, are vertebrate scavengers. The current study aimed to identify scavenger guilds in the peri-urban and rural regions of two major cities in Alberta (Calgary and Edmonton) where human remains are frequently located. Vertebrate scavenger activity was recorded continuously using cellular and noncellular trail cameras. Images were analyzed to determine how the scavenging profiles (i.e., scavenger species, arrival time, and feeding behavior) impacted the loss of soft and hard tissue. We identified a range of mammalian and avian scavengers and found that coyote and black-billed magpie were the predominant scavengers recorded at the Edmonton peri-urban and rural sites, and the Calgary peri-urban sites. In contrast, when a site was within bear territory such as the Calgary rural sites, black and grizzly bears were the predominant scavengers. At all sites, the large mammalian scavengers were responsible for most soft tissue loss and subsequent hard tissue dispersal. None of the scavengers demonstrated a clear preference for open versus closed sites. This taphonomic information is important to consider when searching for human remains at these locations or in other North American regions with comparable scavenger guilds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».