Perspective: Dimensions of Environment and Health in Arctic Communities
Notice bibliographique
Résumé
In the Arctic, environment and health are linked in myriad ways. A key emphasis has been on numerous long-lived contaminants in traditional foods, particularly marine mammals, and their well-documented impacts on human, animal and environmental health ("One health approach"). More recent concerns for Indigenous communities focus on the (side) effects of the switch to a modern, processed diet, which is accompanied by a loss of tradition and emerging health impacts. Furthermore, the availability of traditional foods is increasingly threatened by the impacts of climate change, which also causes the emergence and spread of new and old diseases, such as anthrax. Climate change, including thawing permafrost and new forest fire regimes, threatens the built environment and infrastructure. In particular, well-built, planned, and healthy housing is urgently needed, given that much time is spent indoors. Health care, particularly for remote and Indigenous communities, is sparse, and often ignores traditional knowledge and local languages. Indigenous communities in the Arctic continue to suffer from marginalization, resource colonization/extraction, and the impacts of racism. Recent examples of the green energy transition, such as in Norway, continue a pattern of ignoring Indigenous rights and lifestyles. Overall, the connection between environment and health in the Arctic is multifaceted and complex, and investigations and solutions ought to embrace an interdisciplinary and holistic approach toward improving Environmental and Human Health in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».