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Enregistrement W4389607933 · doi:10.1088/2053-1591/ad14c1

Electrical and mechanical response of spin-coated PVDF-TrFE formed from MIBK and DMSO solvents under external excitations

2023· article· en· W4389607933 sur OpenAlexafffund
Naeem Riaz, Nan Wu, Cyrus Shafai

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethyl isobutyl ketoneCantileverMaterials scienceKaptonPiezoelectricityComposite materialSolventPolymerAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOrganic chemistryPolyimide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flexible polymer piezoelectric materials are of interest in electro-mechanical applications; however, the mechanical and electrical properties of these materials can be affected by their formation. In this study vibrational analysis was performed to explore the mechanical and electrical properties of piezoelectric PVDF-TrFE polymer using external excitations. Frequency response study of cantilever cantilevers was used to explore the natural mechanical response of a flexible KAPTON cantilever coated with PVDF-TrFE of different concentrations, and with different solvent formations. It is found that the mechanical response of the PVDF-TrFE coated KAPTON cantilever has reduced vibration amplitude when a combined Methyl Isobutyl Ketone (MIBK) and Dimethyl Sulfoxide (DMSO) is used, but it is not affected with only MIBK is used. When using a combined MIBK and DMSO solvent, the 1.25%w/v PVDF-TrFE material was easily mixed, and it possessed a higher piezoelectric electrical response to the MIBK solutions. The piezoelectrical coefficients were also calculated by applying a dynamic force to the cantilevers and found that q 31 of cantilever coated with the PVDF formed using the mixture of DMSO and MIBK solution is higher than that formed using MIBK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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