Anatomical Variations in Fissure of the Lung on Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Lung fissures embryologically separate the bronchopulmonary segments from each other. We aimed to detect anatomical variations in fissures in patients who underwent thoracic computed tomography (CT). Materials and Methods: All the patients underwent a thoracic CT examination between July 1 - July 15, 2022. The patients’ gender, lung fissures continuity, accessory fissures presence, and variation side were recorded. The frequency of fissures was compared between the genders using the chi-square test. Results: The study included a total of 352 patients (211 men, 141 women). A total of 105 variations were detected in 95/352 (26.99%) of the patients, 61/211 (28.91%) were male, 34/141 (24.11%) were female. The right oblique fissure was incomplete in nine (2.6%), and the right horizontal fissure was incomplete in 14 (4%) patients and absent in 14 (4%). The left oblique fissure was observed to be incomplete in 16 (4.5%) patients. A total of 52 (14.8%) accessory fissures were detected. Conclusion: In the literature, a wide variety of fissure variations have been reported. Due to this diversity, having good knowledge of the fissure anatomical architecture is essential when performing surgical procedures and interpreting radiological images to clinically identify the location of bronchopulmonary segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».