PRAME Immunohistochemistry for Distinguishing Vulvar and Vaginal Melanoma From Benign Melanocytic Nevi
Notice bibliographique
Résumé
Vulvovaginal melanoma (VVM) is a rare but deadly disease, accounting for 5% of all vulvar malignancies, with a 5-yr survival rate of only 47% for all stages of the disease. VVM is a distinct subset of melanoma, with a unique genomic profile and underlying pathogenesis unassociated with sun exposure. Distinguishing these rare malignancies from very common pigmented lesions of the vulva and vagina is challenging as histologic features often overlap between entities. PReferentially expressed Antigen in MElanoma (PRAME) is a melanoma-associated protein, and immunohistochemistry (IHC) for PRAME distinguishes cutaneous, oral mucosal, and retinal melanoma from atypical nevi. Given the biological differences between VVM and cutaneous melanoma, the utility of PRAME IHC for the diagnosis of VVM is unknown. We accrued a cohort of 20 VVM and 21 benign vulvar melanocytic nevi. We found that nuclear PRAME IHC staining with 4+ intensity was present in 85% of the VVM and 0% of the nevi. With the assistance of PRAME IHC, we found evidence of close or positive margin involvement in 3 of 10 cases where margins were originally diagnosed as negative for melanoma in situ. Our study is the first to assess PRAME IHC in a cohort of VVM cases and provides confidence for using PRAME IHC to assist with diagnosis and margin assessment in this rare disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».