Proposal of Novel Binary Grading Systems for Cervical Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
We compared grading systems and examined associations with tumor stroma and survival in patients with cervical squamous cell carcinoma. Available tumor slides were collected from 10 international institutions. Broders tumor grade, Jesinghaus grade (informed by the pattern of tumor invasion), Silva pattern, and tumor stroma were retrospectively analyzed; associations with overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and presence of lymph node metastases were examined. Binary grading systems incorporating tumor stromal changes into Broders and Jesinghaus grading systems were developed. Of 670 cases, 586 were reviewed for original Broders tumor grade, 587 for consensus Broders grade, 587 for Jesinghaus grade, 584 for Silva pattern, and 556 for tumor stroma. Reproducibility among grading systems was poor (κ = 0.365, original Broders/consensus Broders; κ = 0.215, consensus Broders/Jesinghaus). Median follow-up was 5.7 years (range, 0-27.8). PFS rates were 93%, 79%, and 71%, and OS rates were 98%, 86%, and 79% at 1, 5, and 10 years, respectively. On univariable analysis, original Broders ( P < 0.001), consensus Broders ( P < 0.034), and Jesinghaus ( P < 0.013) grades were significant for OS; original Broders grade was significant for PFS ( P = 0.038). Predictive accuracy for OS and PFS were 0.559 and 0.542 (original Broders), 0.542 and 0.525 (consensus Broders), 0.554 and 0.541 (Jesinghaus grade), and 0.512 and 0.515 (Silva pattern), respectively. Broders and Jesinghaus binary tumor grades were significant on univariable analysis for OS and PFS, and predictive value was improved. Jesinghaus tumor grade ( P < 0.001) and both binary systems (Broders, P = 0.007; Jesinghaus, P < 0.001) were associated with the presence of lymph node metastases. Histologic grade has poor reproducibility and limited predictive accuracy for squamous cell carcinoma. The proposed binary grading system offers improved predictive accuracy for survival and the presence of lymph none metastases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».