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Enregistrement W4389610855 · doi:10.1109/weef-gedc59520.2023.10343733

A Customizable Multidisciplinary Design Program in a Traditional Engineering Faculty

2023· article· en· W4389610855 sur OpenAlexaffabout
Andrew Sowinski, Patrick Dumond, David Knox, David Bruce, Jason Foster, Hanan Anis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachContext (archaeology)Flexibility (engineering)Experiential learningEngineering educationEngineering managementBachelorMedical educationService-learningComputer scienceEngineeringEngineering ethicsMathematics educationPsychologyPedagogySociologyPolitical scienceManagementMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new three-year Bachelor of Multidisciplinary Design – Experiential Learning program was approved by the Ontario Ministry of Colleges and Universities in 2022 at the University of Ottawa in Canada. The program is situated in the Faculty of Engineering and welcomed its first student cohort in the Fall of 2023. The program is designed for students who have a diverse set of interests, and who are passionate about combining technology with other fields, including social science, business, or arts, rather than those wanting to be engineers. The flexible program provides students with the skills required for modern multidisciplinary job markets, and with the opportunity to define and pursue their own career trajectory. As this type of flexibility and openness may seem daunting for first year students, sample learning paths were created based on current job market trends, with more learning paths in development. To support using these paths and developing new ones, a tool was developed to help students plan their path and select their courses. This paper focuses on the development of this unique program in the Canadian context, as well as the challenges associated with its development. Since this new program is not a traditional engineering discipline, and is targeting non-traditional students, recruitment efforts and marketing needed to be modified from those used elsewhere in the Faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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