Leaf and root traits are partially coordinated but they show contrasting multi-trait-based community trait dispersion patterns in a subtropical forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecology of plant species relies on the synchronous functioning of leaves and roots, but few studies have simultaneously examined the community trait dispersion (CTD) patterns of both organs. We measured 16 analogous leaf and root traits on 44 co-occurring woody species in a subtropical forest in southern China, aiming to examine whether leaf and root traits were coordinated, organized into parallel trait axes, exhibited similar CTD, and displayed consistent responses in CTD and community-weighted means of (CWM) traits over environmental gradients. While the first axes of leaf and root trait variation similarly exhibited a fast–slow continuum, leaf traits covered a secondary “carbon economics” axis, contrasting to root traits depicting a collaboration axis reflecting species’ mycorrhizal dependency. Analogous leaf and root chemical traits were generally coordinated but less so for morphological traits. At the community level, changes in the CWM of the first axes were generally consistent among organs with more conservative traits found as increasing elevation but not for the second axis. While root traits became thinner and more conservative as soil phosphorus concentration decreased, leaf traits rarely varied. When different trait axes were combined, leaf traits were overdispersed but tended to converge with increased elevation and soil potassium and phosphorus levels, whereas root traits were clustered but tended to diverge along the same gradients. Our study highlights fine filtering of different suites of traits above- and belowground, which in turn might reduce overall niche overlap among species and promote coexistence with diverse functional designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».