The Relationship Between Care Preparedness and Altruism Levels in Caregivers of Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: BACKGROUND: Stroke care partners and caregivers experience emotional and physical burden, and 80% of stroke patients need support after discharge. This study examines the relationship between caregiver preparedness and altruism levels of stroke patients. METHODS: The population of this descriptive and correlational study consisted of the caregivers of stroke patients who were hospitalized at the stroke center of a hospital between January 2021 and August 2021. The sample was determined as 240 with the known sampling formula. The descriptive information form, the Preparedness for Caregiving Scale, and the Altruism Scale were used to collect the study data. RESULTS: The total mean score of the caregivers' preparedness to provide care was found to be 25.04 (7.36), and the mean total altruism score was 85.78 (9.20). The mean score of Donation, which is one of the subdimensions of the Altruism Scale, was 26.67 (4.08), and that of Helping Status was 59.10 (6.92). No statistically significant relationships were detected between caregivers' preparedness to provide care scores, Helping Status scores, Donation scores, and total altruism scores in this study ( P = .241, P = .245, and P = .129, respectively). CONCLUSION: No statistically significant relationships were detected between the preparedness and altruism levels of the caregivers of the stroke patients in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».