Individuals' career perceptions in different institutionalized contexts: A comparative study of career actors in liberal, coordinated, hierarchical and mediterranean market economies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leveraging Weiner's attribution theory of intrapersonal motivation at the micro level and varieties of capitalism theory at the macro level, we conduct a multi‐country and cross‐level study examining whether individuals' career goals (i.e., perceived importance of learning and development), behaviors (i.e., proactive career behaviors), and outcomes (i.e., perceived employability) as well as the relationships between these variables, differ between different market economies. We challenge extant literature that focuses on the agentic role of individuals and understates the role of context (i.e., market economy influence) in an individual's career development. Using multilevel structural equation modeling, we draw on a survey of 15,201 individuals between 2014 and 2016 from 22 countries representing four different varieties of capitalism. The results showed that workers in hierarchical (HME) and Mediterranean (MME) market economies systematically differed from individuals in coordinated (CME) and liberal (LME) market economies in proactive career behaviors and perceived employability. Moreover, while the positive relationship between perceived importance of learning and development and proactive career behaviors was stronger in CMEs and LMEs compared to HMEs and MMEs, the positive association between proactive career behaviors and perceived employability was weaker. Our study bridges the micro‐macro gap in career studies, adding new insights into the ongoing conversation of contextual influence in individuals' career development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».