New concept of orthosis treatment for knee osteoarthritis: Clinical and radiological outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing numbers of young patients with knee osteoarthritis there is a need for treatments that can postpone a joint prosthesis (total knee replacement). OBJECTIVE: As an alternative to the effective yet invasive knee joint distraction procedure, a knee orthosis was developed aiming to unload the affected knee and improving synovial fluid flow. The aim of this study was to examine the effectiveness of using a load-reducing orthosis for two months on functioning, pain, and disease progression (e.g. amount of damaged cartilage) in patients with symptomatic osteoarthritis of the knee for at least one year. METHODS: This is an interventional single-center pilot study. Ten patients with symptomatic osteoarthritis of one knee (5 males/5 females; median age 57; age range 42-59) used a custom-made orthosis for 60 days during daily life activities that involved knee loading (e.g. standing, walking, but not during stair climbing). Cycling was not allowed. Clinical outcomes were assessed up to 24 months after intervention at 6 timepoints using patient reported-outcome measures Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) range 0-100; Visual Analogue Scale (VAS), range 0-100 for pain. Minimum joint space width (mJSW) was assessed using knee images digital analysis (KIDA) and articular cartilage volume with magnetic resonance imaging (MRI) using custom software at baseline and at 12 and 24 months follow-up. RESULTS: Clinically beneficial effects were found for functioning (WOMAC improvement compared to baseline ranged between 18 points at 3 months follow-up and 31 points at 12 months follow-up, with only the 24-months follow-up (improvement of 27 points) not reaching statistical significance (p< 0.05)) and for pain (VAS improvement compared to baseline at follow-up time points ranged between 41-56 points; all p< 0.05). No improvements in mJSW- or MRI-derived parameters were found. CONCLUSION: This study demonstrates that use of a custom-made knee-unloading orthosis for 60 days can result in improved functional ability and decrease in pain in relatively young patients with knee osteoarthritis. No effect on disease progression could be evidenced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».