Utility of Cerebrospinal Fluid Protein Levels as a Potential Predictive Biomarker of Disease Severity in HIV-Associated Cryptococcal Meningitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebrospinal fluid (CSF) protein levels exhibit high variability in HIV-associated cryptococcal meningitis from being normal to markedly elevated. However, the clinical implications of CSF protein levels in cryptococcal meningitis remain unclear. Methods: We analysed data from 890 adults with HIV-associated cryptococcal meningitis randomized into two clinical trials in Uganda between 2015 and 2021. CSF protein was grouped into ≥100 mg/dL (n=249) and <100 mg/dL (n=641). We described baseline clinical variables and mortality by CSF protein levels. Results: Approximately one-third of individuals had a baseline CSF protein ≥100 mg/dL. Those with CSF protein ≥100 mg/dL were more likely to present with Glasgow coma scale scores <15 (P<0.01), self-reported seizures at baseline (P=0.02), higher CD4 T-cells (p<0.001), and higher CSF white cells (p<0.001). Moreover, those with a baseline CSF protein ≥100 mg/dL also had a lower baseline CSF fungal burden (p<0.001) and a higher percentage of sterile CSF cultures at day 14 (p=0.02). Individuals with CSF protein ≥100 mg/dL demonstrated a more pronounced immune response consisting of upregulation of immune effector molecules pro-inflammatory cytokines, type-1 T-helper cell cytokines, type-3 chemokines, and immune-exhaustion marker (p<0.05). 18-week mortality risk in individuals with a CSF protein <100 mg/dL was 34% higher, (unadjusted Hazard Ratio 1.34; 95% CI, 1.05 to 1.70; p=0.02) than those with ≥100 mg/dL. Conclusion: In cryptococcal meningitis, individuals with CSF protein ≥100 mg/dL more frequently presented with seizures, altered mental status, immune activation, and favourable fungal outcomes. Baseline CSF protein levels may serve as a surrogate marker of immune activation and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».