Sustained versus repetitive standing trunk extension results in greater spinal growth and pain improvement in back pain:A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: McKenzie standing trunk extension exercises have been used for the management of low back pain (LBP). However, no study to date has investigated the effect of standing trunk extension postures on spinal height and clinical outcomes. OBJECTIVE: To evaluate in subjects with LBP following a period of trunk loading how spinal height, pain, symptoms' centralization and function outcome measures respond to two standing postures interventions: (1) repetitive trunk extension (RTE) and (2) sustained trunk extension (STE). METHODS: A consecutive sample of convenience of people with LBP were recruited to participate in 2-session physical therapy using either RTE or STE in standing. RESULTS: Thirty participants (18 women) with a mean age of 53 ± 17.5 years completed the study. The first session resulted in spinal height increase (spinal growth) of 2.07 ± 1.32 mm for the RTE intervention and 4.54 ± 1.61 mm for the STE group (p< 0.001; ES = 1.67), while the second session (2-week following the first session) resulted in spinal growth of 2.39 ± 1.46 mm for the RTE group and 3.91 ± 2.06 mm for the STE group (p= 0.027; ES = 0.85). The STE group presented with the larger reduction in most pain from 6 to 2 as compared to the RTE group from 6 to 4 between Session 1 and Session 2 (p< 0.001). There was no difference between the groups in Modified Oswestry score and symptoms centralization (p= 0.88 and p= 0.77, respectively). CONCLUSION: People with LBP experienced greater spine growth and improvements of pain during standing STE as compared to RTE. People with LBP could use such postures and movements to alleviate their LBP and improve spine height while in a weight bearing position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».