Neurodevelopmental Treatment in Children With Cerebral Palsy: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
This review aimed to explore the current literature on neurodevelopmental treatment (NDT) in children with cerebral palsy (CP). It also sought to determine what outcome measures are used to analyze the effect of NDT and whether these parameters are in line with the components of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). The studies published in the English language between 2000 and 2023 were included based on a search of the databases PEDro, PubMed, and Google Scholar. Studies that examined the effect of NDT on children with CP were included. We found a total of 54 studies describing the effect of NDT in children with CP and these were included in this literature review. NDT in children with CP was found to have positive outcomes in 41 studies, while 13 studies had contradictory conclusions. Based on our findings, NDT is widely used for the rehabilitation of children with CP globally. The parameters used to assess the improvement mostly included gross motor function, balance, and postural control. The outcome measures used in studies are usually linked to body structure and function or activities domain of the ICF model by the World Health Organization (WHO). However, there is a scarcity of studies on the effect of NDT on participation, which should be the outcome of any rehabilitation program. There is scope for future research to demonstrate the effect of NDT on the participation of children with CP. Further studies with larger sample sizes and homogenous groups are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».