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Enregistrement W4389614801 · doi:10.54751/revistafoco.v16n12-044

MEDIDAS EXECUTIVAS ATÍPICAS NA EXECUÇÃO FISCAL

2023· article· pt· W4389614801 sur OpenAlexaff
Pablo Jordano Lopes Teixeira

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A presente pesquisa trouxe uma discussão sobre as medidas executivas atípicas utilizadas atualmente, apresentando como exemplos, a apreensão de passaportes e CNH. Essas execuções atípicas estão contidas no art. 139, inciso IV do CPC de 2015. O presente artigo teve a finalidade trazer essas medidas sendo aplicadas nas execuções fiscais, visto que, essa está presente na Lei 6.830/80, Lei da Execução Fiscal (LEF), que dispõe sobre a cobrança judicial da Dívida Ativa da Fazenda Pública. Assim, veio o seguinte questionamento desse trabalho: há aplicação de medidas executivas atípicas na execução fiscal? Com isso foram desenvolvidos os objetivos. O geral foi analisar se há aplicabilidade das medidas executivas atípicas na execução fiscal. Os específicos foram: Conhecer os tipos de execuções atípicas aplicadas atualmente; e Verificar se há medidas executivas atípicas usadas na execução fiscal. Como base teórica, não existe uma ordem obrigatória para cobrar dividas, entende-se que a execução atípica é genérica, pode ser todas as medidas, não visa uma obrigatoriedade, mas utiliza-se de medidas para forçar o pagamento da dívida. Nesse sentido, na metodologia buscaram-se trabalhos já publicados em sites especialidades sobre a temática. Visto isso, se faz necessário à legalização da possibilidade de medidas executivas atípicas serem utilizadas nas execuções fiscais, mas essas deverão está contida na LEF para não virem ser impugnadas após a sua aplicação. Isso promoverá uma maior celeridade nas quitações das dívidas por parte de pacientes que as desprezam. Conclui-se que a utilização dessas medidas atípicas na execução fiscal é utilizada apenas quando exaurir a possibilidade de utilizar as medidas executivas típicas e desde que obedeça à razoabilidade dessas medidas impactando a vida do devedor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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