Exploring the lived experiences of participants and facilitators of an online mindfulness program during COVID-19: a phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus pandemic (COVID-19) has placed incredible demands on healthcare workers (HCWs) and adversely impacted their well-being. Throughout the pandemic, organizations have sought to implement brief and flexible mental health interventions to better support employees. Few studies have explored HCWs’ lived experiences of participating in brief, online mindfulness programming during the pandemic using qualitative methodologies. To address this gap, we conducted semi-structured interviews with HCWs and program facilitators (n = 13) who participated in an online, four-week, mindfulness-based intervention program. The goals of this study were to: (1) understand how participants experienced work during the pandemic; (2) understand how the rapid switch to online life impacted program delivery and how participants experienced the mindfulness program; and (3) describe the role of the mindfulness program in supporting participants’ mental health and well-being. We utilized interpretive phenomenological analysis (IPA) to elucidate participants’ and facilitators’ rich and meaningful lived experiences and identified patterns of experiences through a cross-case analysis. This resulted in four main themes: (1) changing environments; (2) snowball of emotions; (3) connection and disconnection; and (4) striving for resilience. Findings from this study highlight strategies for organizations to create and support wellness programs for HCWs in times of public health crises. These include improving social connection in virtual care settings, providing professional development and technology training for HCWs to adapt to rapid environmental changes, and recognizing the difference between emotions and emotional states in HCWs involved in mindfulness-based programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».