Characteristics of older patients in the largest French psychiatric emergency centre
Notice bibliographique
Résumé
Despite an increasing number of adults older than 60 years with psychiatric disorders, there are few studies on older patients in psychiatric emergencies and no European data. We aimed to describe the population of patients aged 60 years and older who presented to the main French psychiatric emergency centre and identify predictors of psychiatric hospitalization. This monocentric study included 300 consecutive patients aged 60 years and older. Patients presenting because of psychiatric emergencies were frequently female and lived autonomously. More than 40% had a history of at least one psychiatric hospitalization and 44% had consulted a psychiatrist in the previous 6 months. The most common reasons for consultation were depression, anxiety, sleep disorders and suicidal thoughts. Psychiatric disorders were mainly mood disorders; neurotic, stress-related and somatoform disorders; and schizophrenic, schizotypal and delusional disorders. Only 10% had a diagnosis of organic mental disorders. Overall, 39% of the patients were admitted to the psychiatric hospital. Factors predicting hospitalization were a history of psychiatric hospitalization, suicidal thoughts and a diagnosis of a mood disorder or schizophrenia/schizotypal/delusional disorder. In conclusion, among people aged 60 years and older who consulted for psychiatric emergencies, 39% had to be hospitalized in psychiatry and only psychiatric factors influenced the decision to hospitalize. Our study highlights the need for further studies of older people in psychiatric emergencies in Europe, to anticipate the needs of this specific population and adapt multidisciplinary mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».