High-sensitivity Beamformed Observations of the Crab Pulsar's Radio Emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed four epochs of beamformed European VLBI Network data of the Crab Pulsar at 1658.49 MHz. With the high sensitivity resulting from resolving out the Crab Nebula, we are able to detect even the faint high-frequency components in the folded profile. We also detect a total of 65,951 giant pulses, which we use to investigate the rates, fluence, phase, and arrival time distributions. We find that for the main pulse component, our giant pulses represent about 80% of the total flux. This suggests we have a nearly complete giant pulse energy distribution, although it is not obvious how the observed distribution could be extended to cover the remaining 20% of the flux without invoking large numbers of faint bursts for every rotation. Looking at the difference in arrival time between subsequent bursts in single rotations, we confirm that the likelihood of finding giant pulses close to each other is increased beyond that expected for randomly occurring bursts—some giant pulses consist of causally related microbursts, with typical separations of ∼30 μs—but also find evidence that at separations ≳100 μs the likelihood of finding another giant pulse is suppressed. In addition, our high sensitivity enabled us to detect weak echo features in the brightest pulses (at ∼0.4% of the peak giant pulse flux), which are delayed by up to ∼300 μs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».