Measuring Size of Colorectal Polyps Using a Virtual Scale Endoscope or Visual Assessment: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to compare the accuracy of polyp size measurements using a virtual scale endoscope (VSE) with an integrated laser-based adaptive scale function and visual assessment (VA) during colonoscopies. METHODS: We conducted a single-blinded, prospective randomized controlled trial. Eligible patients (aged 45-80 years) undergoing screening, surveillance, or diagnostic colonoscopies were randomly assigned (1:1) into 2 groups. In the intervention group, all detected polyps were measured for size using VSE; in the control group, all polyps were measured using VA. Size measurements were compared with a reference standard of digital caliper measurement immediately post polypectomy. The primary outcome was the relative accuracy of real-time VSE measurement compared with VA. Secondary outcomes included the mean differences and the correlations between VSE or VA sizes and the reference standard of measurement. RESULTS: Overall, 230 patients were enrolled and randomized. The relative size measurement accuracy of VSE was 84% in 118 polyps, which was significantly higher than that of VA (105 polyps; 68.4%, P < 0.001). VSE resulted in a significantly higher percentage of size measurements within 25% of true size compared with VA (81.4% vs 41%, P < 0.001). VSE had a significantly lower percentage for >5-mm polyps incorrectly sized as 1-5 mm compared with VA (13.5% vs 57.1%; P < 0.001) and a significantly lower percentage for >3-mm polyps incorrectly sized as 1-3 mm compared with VA (11.3% vs 56.5%; P < 0.001). DISCUSSION: VSE significantly improves the size measurement accuracy of colorectal polyps during colonoscopies compared with VA and results in fewer misclassifications at relevant decision-making size thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».