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Enregistrement W4389616971 · doi:10.1016/j.hpopen.2023.100113

Planning with a gender lens: A gender analysis of pandemic preparedness plans from eight countries in Africa

2023· article· en· W4389616971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Policy OPEN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPreparednessGender analysisPandemicReproductive healthHygieneMedicinePsychologyEconomic growthPolitical scienceBusinessEnvironmental healthNursingPublic relationsPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health planning and priority setting with a gender lens can help to anticipate and mitigate vulnerabilities that women and girls may experience in health systems, which is especially relevant during health emergencies. This study examined how gender considerations were accounted for in COVID-19 pandemic response planning in a subset of countries in Africa. Methods: Multi-country document review of national pandemic response plans (published before July 2020 and as of March 2022) from Ethiopia, Ghana, Kenya, Nigeria, Rwanda, South Africa, Uganda, and Zambia, supplemented with secondary data on gender representation on planning committees. A gender analysis framework informed the study design and the Morgan et al. matrix guided data extraction and analysis. Results: All plans reflected implicit and explicit considerations of the impacts of the pandemic responses on women and girls. Through a gender lens, the implicit considerations focused on ensuring safety and protections (e.g., training, access to personal protective equipment) for community and facility-based health care workers and broad engagement of the community in risk communication. The explicit gender considerations, reflected in a minority of plans, focused on addressing gender-based violence and providing access to essential services (e.g., sexual and reproductive health care, psychosocial supports), products (e.g., menstrual hygiene products) and social protection measures. Women were underrepresented on the COVID-19 planning committees in all countries. Conclusions: The plans reflected varying national efforts to develop pandemic responses that anticipated and reflected unique vulnerabilities faced by women, though subsequent plans reflected further consideration of gender-relevant impacts compared to initial plans. Embedding a gender lens in emergency preparedness planning furthers equity and could support anticipation and timely mitigation of negative outcomes for women and girls who are often further marginalized during health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle