Barriers to and Facilitators of the Implementation of a Micronutrient Powder Program for Children: A Systematic Review Based on the Consolidated Framework for Implementation Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As one of the most cost-effective investments for improving child nutrition, micronutrient powder (MNP) has been widely used in many countries to underpin the Sustainable Development Goals, yet challenges remain regarding its implementation on a large scale. However, few studies have explored the factors that facilitate or impede the implementation process using implementation science theories and frameworks. To address this gap, we adopted the Consolidated Framework of Implementation Research (CFIR) and conducted a systematic review of studies on the implementation barriers to and facilitators of MNP interventions. METHOD: Five publication databases, including EMBASE, Medline, PubMed, Web of Science, and Scopus, were searched for studies on the influencing factors of MNP interventions. Based on the CFIR framework, the facilitators and barriers for the MNP program implementation reported in the included studies were extracted and synthesized by five domains: intervention characteristics, outer setting, inner setting, individual characteristics, and process. RESULTS: A total of 50 articles were eligible for synthesis. The majority of the studies were conducted in lower-middle-income countries (52%) through the free delivery model (78%). The inner setting construct was the most prominently reported factor influencing implementation, specifically including available resources (e.g., irregular or insufficient MNP supply), structural characteristics (e.g., public-driven community-based approach), and access to information and knowledge (e.g., lack of training for primary-level workers). The facilitators of the engagement of private sectors, external guidelines, and regular program monitoring were also highlighted. On the contrary, monotonous tastes and occasional side effects impede intervention implementation. Additionally, we found that the inner setting had an interrelation with other contributing factors in the MNP program implementation. CONCLUSION: Our results suggest that MNP program implementation was prominently influenced by the available resources, organizational structure, and knowledge of both providers and users. Mobilizing local MNP suppliers, engaging public-driven free models in conjunction with market-based channels, and strengthening the training for primary-level health workers could facilitate MNP interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».