Aqueous Sol–Gel Synthesis and Shaping of Covalent Organic Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
The intrinsic fragility and insoluble nature of covalent organic frameworks (COFs) have strongly impeded their processability for practical applications. Herein, an aqueous-based sol–gel synthetic strategy is reported for the synthesis and shaping of COFs with task-specific applications that satisfy the principles of green chemistry for gram-scale production of crystalline materials. Our successful approach involves three pivotal aspects: the “prodrug mimic” design of water-soluble monomers, the utilization of hydrolyzable bonds, and the manipulation of reaction kinetics. The generality of the method is demonstrated by the successful preparation of representative high-surface area two-dimensional (2D) COFs with several commonly used amines. By virtue of this strategy, a COF colloidal dispersion is achieved and can be formulated into processable fluids, structured films, and COF monoliths. Remarkably, the obtained lightweight (∼0.020 g cm –3 ) and robust aerogels displayed outstanding adsorption capacity (exceeding 57 times its own weight) toward a variety of organic solvents and exhibited superior thermal insulating properties compared to the widely used sponge and cotton. This work demonstrates a versatile strategy for the synthesis and shaping of processable COF materials in water that will contribute to the development of COF monoliths for advanced applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».