Practice- and System-Based Interventions to Reduce COVID-19 Transmission in Primary Care Settings: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Using qualitative interviews with 68 family physicians (FPs) in Canada, we describe practiceand system-based approaches that were used to mitigate COVID-19 exposure in primary care settings across Canada to ensure the continuation of primary care delivery.Participants described how they applied infection prevention and control procedures (risk assessment, hand hygiene, control of environment, administrative control, personal protective equipment) and relied on centralized services that directed patients with COVID-19 to settings outside of primary care, such as testing centres.The multi-layered approach mitigated the risk of COVID-19 exposure while also conserving resources, preserving capacity and supporting supply chains.Résumé À l' aide d' entrevues qualitatives auprès de 68 médecins de famille au Canada, nous décrivons les approches au niveau de la pratique et du système qui ont été utilisées pour atténuer HEALTHCARE POLICY Vol.19 No.2, 2023 [65] Practice-and System-Based Interventions to Reduce COVID-19 Transmission in Primary Carel' exposition à la COVID-19 dans les milieux de soins primaires partout au Canada afin d' assurer la continuité de la prestation des soins primaires.Les participants ont décrit comment ils ont appliqué les procédures de prévention et de contrôle des infections (évaluation des risques, hygiène des mains, contrôle de l' environnement, contrôle administratif, équipement de protection individuelle) et comment ils comptaient sur des services centralisés qui dirigeaient les patients atteints de la COVID-19 vers d' autres établissements que les soins primaires, comme les centres de dépistage.L' approche à plusieurs niveaux a atténué le risque d' exposition à la COVID-19 tout en ménageant les ressources, en préservant les capacités et en soutenant les chaînes d' approvisionnement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».