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Enregistrement W4389620880 · doi:10.12927/hcpol.2023.27232

Practice- and System-Based Interventions to Reduce COVID-19 Transmission in Primary Care Settings: A Qualitative Study

2023· article· en· W4389620880 sur OpenAlexaffvenueabout
Maria Mathews, Tiffany Liu, Dana Ryan, Lindsay Hedden, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Richard Buote, Leslie Meredith, Lauren Moritz, Sarah Spencer, Shabnam Asghari, Judith Belle Brown, Thomas R. Freeman, Paul Gill, Shannon L. Sibbald

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityMemorial University of NewfoundlandDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary carePsychological interventionPersonal protective equipmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infection controlControl (management)Qualitative researchHygieneContinuationMedicineTransmission (telecommunications)NursingMedical emergencyBusinessFamily medicineIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using qualitative interviews with 68 family physicians (FPs) in Canada, we describe practice- and system-based approaches that were used to mitigate COVID-19 exposure in primary care settings across Canada to ensure the continuation of primary care delivery. Participants described how they applied infection prevention and control procedures (risk assessment, hand hygiene, control of environment, administrative control, personal protective equipment) and relied on centralized services that directed patients with COVID-19 to settings outside of primary care, such as testing centres. The multi-layered approach mitigated the risk of COVID-19 exposure while also conserving resources, preserving capacity and supporting supply chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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