“You are the only other person in the world that knows that about me”: Family physician stories of proximity to patients experiencing social inequity
Notice bibliographique
Résumé
Canadians' health outcomes are inextricably tied to social inequities. Family medicine is uniquely situated to provide care that addresses social factors through longitudinal knowledge of patients and the contexts of their lives. However, family physicians have come under increased practice demands shaped by neoliberal ideological structuring of health care, compounding difficulties in providing care for persons experiencing health needs related to social inequities. Nursing scholar Ruth Malone has argued that remaining proximal, or close to patients, is a form of resistance to these demands. Using a critical narrative methodology, this paper presents the stories of 20 family physicians working with persons experiencing health needs related to inequity in Ontario, Canada, that express and expand upon Malone's proximity. We highlight how participants invoke notions of proximity through their stories, describing the role of the family physician in: i) generating physical proximity based on the patients' needs for more time, space, and care; ii) developing narrative proximity through storytelling over time in these shared spaces, both between colleagues and patient communities; and iii) engaging in moral proximity, or recognizing the vulnerabilities of their patients, by going “above and beyond” in their care and advocacy roles inspired by the needs of their patients. The findings add theoretical depth to proximity, extending this conceptualization into a new clinical context. These stories also complement current health services and health policy research that advocates for collaborative primary care approaches, as elements of these approaches are conducive to establishing proximity with patients who need care the most.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».