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Enregistrement W4389622143 · doi:10.33137/rj.v5i1.36918

Interrogating the “Medium is the Message” in Winnipeg

2023· article· en· W4389622143 sur OpenAlexaffabout
Darlyne Bautista, Porfiria Pedrina, Ronald Iscala

Notice bibliographique

RevueRe Locations - Journal of the Asia-Pacific World · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaNarrativeSociologyMythologyPedagogyEurocentrismMedium of instructionImmigrationWhite (mutation)Media studiesGender studiesAnthropologyPolitical scienceArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a collaborative undertaking on Filipino Bilingual education. We argue that Filipino Bilingual education is a counternarrative technology to white settler narratives in the diaspora. We unpack an understanding of technology that is defined as an embodied skill within the racialized processes that have advanced Eurocentrism in western pedagogy. Through heritage language learning, we argue that the continued use and teaching of the Filipino language in Canada interrogates the hegemonic myth that Canada is founded exclusively by two European nations, the English and the French. As such, we think alongside Canadian scholar Marshall McLuhan and his “medium is the message” to argue that heritage language instruction is a technology or skill that forms an “extension of man” who is also plurilingual and racialized. In Winnipeg, where Filipinos comprise the largest immigrant community in the city, the extension of the Filipino language as an official medium of instruction represents opportunities for intergenerational learning, cultural portals, and healing of the colonized psyche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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