Technology, Power, and Social Inclusion: Afghan Refugee Women's Interaction with ICT in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Afghan refugee women settle in Germany to escape persecution by militant groups and social marginalization in Afghanistan, among other things. They face challenges in Germany, such as language barriers, demanding bureaucratic requirements from German administrations, and discrimination. Academic and public discourses promote the information and communication technologies (ICT)-enabled social inclusion of refugees into the host society. ICT is widely seen as an essential tool to support refugees. Against this backdrop, this paper presents a focus group study with 14 Afghan refugee women in Germany to understand their experiences with technology: How do Afghan refugee women in Germany experience ICT? What structural factors influence their interaction with technology? What are the design features in an application that can support their settlement in Germany? This paper uses a critical perspective inspired by Black feminist theory to foreground the dynamics of power in Afghan refugee women’s experiences with ICT. The analysis reveals significant barriers to the participation of Afghan refugee women in German digital society, like digital illiteracy and the need for safety and privacy, making accessing technology difficult. Designs of ICT that may benefit Afghan women offer audio messages instead of text, real-time assistance, intuitive commands, and registration without an email address. Apart from the analysis of Afghan refugee women’s interaction with technology in German society, this paper reflects on the German migration management infrastructure and its potential to adapt more to the communication practices of refugees, including offering in-person services for Afghan refugee women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».